مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی
جهاد دانشگاهی

HAB-PAS

سامانه پیش‌بینی و توصیه‌گری شکوفایی جلبکی مضر

پیاده‌سازی توسط مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی · جهاد دانشگاهی

فارسی · RTL

ورود به HAB-PAS

هَب‌پَس (HAB-PAS) یک پلتفرم علمی سه‌زبانه برای پایش، پیش‌بینی و مدیریت شکوفایی جلبک‌های سمی است؛ بر اساس داده‌های میدانی، ماهواره‌ای و مدل‌های یادگیری ماشین، با آستانه‌های راهنمای WHO.

نمایش حالت دمو فعال است — از پنل کناری برای ورود یک‌کلیکی استفاده کنید.

© 2026 HAB-PAS · ACECR × RSF-INSF

حساب‌های نمایشی

یک نقش را انتخاب و وارد شوید

هر نقش بخش متفاوتی از داشبورد را نشان می‌دهد. گذرواژه‌ها فقط در حالت دمو نمایش داده می‌شوند.

  • admin@habpas.localadmin

    دسترسی کامل (مدیر سامانه، تنظیمات، کاربران)

    HABPAS-admin-2026
  • researcher@habpas.localresearcher

    اجرای پیش‌بینی‌ها، ثبت گونه‌ها، تأیید هشدارها

    HABPAS-researcher-2026
  • lab@habpas.locallab_tech

    ثبت نمونه‌ها، نتایج سم، qPCR و bioassay

    HABPAS-lab-2026
  • viewer@habpas.localviewer

    فقط مشاهده داشبورد و نقشه

    HABPAS-viewer-2026
RSF–INSF 2027–2029 · ACECR × Russian Science Foundation