ایران (ACECR) × روسیه (RSF–INSF) · ۲۰۲۷–۲۰۲۹

پیش‌بینی، پایش و مهار شکوفایی جلبک‌های مضر، پیش از رسیدن به شیر آب.

هَب‌پَس (HAB-PAS) یک پلتفرم علمی سه‌زبانه برای پایش، پیش‌بینی و مدیریت شکوفایی جلبک‌های سمی است؛ بر اساس داده‌های میدانی، ماهواره‌ای و مدل‌های یادگیری ماشین، با آستانه‌های راهنمای WHO.

آبگیرها

۱۱

۶ IR · ۵ RU

گونه‌های سیانوباکتر

۵

۵ سم‌زا

پیش‌بینی‌ها

۶

AUC 0.997

هشدارهای فعال

۳

نیازمند توجه

برای داور دمو

یک کلیک، چهار نقش، کل پایپ‌لاین.

یکی از حساب‌های دمو (مدیر · پژوهشگر · کارشناس آزمایشگاه · بازدیدکننده) را انتخاب کنید تا داشبورد تطبیق یابد. ثبت نمونه با میکروسیستین-LR بیش از ۱۲ µg/L، موتور مشاوره را فعال می‌کند.

راه‌اندازی‌شده توسط مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاد دانشگاهی

دربارهٔ این سامانه

راه‌اندازی‌شده توسط مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاد دانشگاهی

این سامانه توسط مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاد دانشگاهی طراحی، توسعه و راه‌اندازی شده است. HAB-PAS با تکیه بر معماری قفل‌شدهٔ سند علمی پروژه، یک سامانهٔ تمام‌پشته و سه‌زبانه (فارسی / انگلیسی / روسی) است که با ادغام داده‌های حسگرهای میدانی، شاخص‌های ماهواره‌ای و مدل‌های یادگیری ماشین — در چارچوب آستانه‌های سازمان بهداشت جهانی (WHO) — نسبت به شکوفایی‌های مضر جلبکی در پیکره‌های آبی ایران و روسیه، هشدار به‌هنگام صادر می‌کند.

مأموریت
ارائهٔ پیش‌بینی پیش‌هشدار، پشتیبانی از تصمیم‌گیری توصیه‌ای و پایش علمی برای شکوفایی‌های مضر جلبکی؛ به‌منظور حفاظت از منابع آب آشامیدنی، آب‌های تفریحی و صنعت آبزی‌پروری در پهنهٔ ایران و روسیه.
راهبری برنامه
مدیر علمی — دکتر مریم عامری
جهاد دانشگاهی (ایران) × RSF–INSF (روسیه) — ۱۴۰۶ تا ۱۴۰۸
حقوق مالکیت
کلیهٔ حقوق مادی و معنوی این سامانه متعلق به مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی، جهاد دانشگاهی است. هرگونه تکثیر، انتشار یا بهره‌برداری بدون اجازهٔ کتبی، ممنوع و موجب پیگرد قانونی است.

فارسی · RTL · تقویم جلالی