ایران (ACECR) × روسیه (RSF–INSF) · ۲۰۲۷–۲۰۲۹
پیشبینی، پایش و مهار شکوفایی جلبکهای مضر، پیش از رسیدن به شیر آب.
هَبپَس (HAB-PAS) یک پلتفرم علمی سهزبانه برای پایش، پیشبینی و مدیریت شکوفایی جلبکهای سمی است؛ بر اساس دادههای میدانی، ماهوارهای و مدلهای یادگیری ماشین، با آستانههای راهنمای WHO.
آبگیرها
۱۱
۶ IR · ۵ RU
گونههای سیانوباکتر
۵
۵ سمزا
پیشبینیها
۶
AUC 0.997
هشدارهای فعال
۳
نیازمند توجه
چهار ماژول عملیاتی
از سیگنال خام سنسور تا اقدام توصیهای
هر ماژول به همان پایگاه داده، همان نقشهای RBAC و همان لایهٔ i18n چندزبانه متصل است — تا پژوهشگر در تهران و کارشناس آزمایشگاه در سنپترزبورگ روی همان اشیاء کار کنند.
نقشهٔ GIS پیشبینی
MapLibre + لایههای NDCI ماهوارهٔ سنتینل-۲، رنگبندی تروفی، جزئیات ایستگاه.
بانک منابع ژنتیکی
نشانگرهای ۱۶S rRNA، ITS، mcyE / sxtA / cyrJ؛ جستجوی فازی pg_trgm؛ دانلود FASTA.
ورود دادههای آزمایشگاه
نتایج ELISA، HPLC، LC-MS/MS، qPCR و bioassay — اعتبارسنجی Pydantic + Zod با هشدار خودکار.
پیشبینی هوش مصنوعی
XGBoost با ONNX Runtime، توضیحپذیری TreeSHAP، تاریخچهی ممیزی هر پیشبینی.
برای داور دمو
یک کلیک، چهار نقش، کل پایپلاین.
یکی از حسابهای دمو (مدیر · پژوهشگر · کارشناس آزمایشگاه · بازدیدکننده) را انتخاب کنید تا داشبورد تطبیق یابد. ثبت نمونه با میکروسیستین-LR بیش از ۱۲ µg/L، موتور مشاوره را فعال میکند.

دربارهٔ این سامانه
راهاندازیشده توسط مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاد دانشگاهی
این سامانه توسط مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی جهاد دانشگاهی طراحی، توسعه و راهاندازی شده است. HAB-PAS با تکیه بر معماری قفلشدهٔ سند علمی پروژه، یک سامانهٔ تمامپشته و سهزبانه (فارسی / انگلیسی / روسی) است که با ادغام دادههای حسگرهای میدانی، شاخصهای ماهوارهای و مدلهای یادگیری ماشین — در چارچوب آستانههای سازمان بهداشت جهانی (WHO) — نسبت به شکوفاییهای مضر جلبکی در پیکرههای آبی ایران و روسیه، هشدار بههنگام صادر میکند.
- مأموریت
- ارائهٔ پیشبینی پیشهشدار، پشتیبانی از تصمیمگیری توصیهای و پایش علمی برای شکوفاییهای مضر جلبکی؛ بهمنظور حفاظت از منابع آب آشامیدنی، آبهای تفریحی و صنعت آبزیپروری در پهنهٔ ایران و روسیه.
- راهبری برنامه
- مدیر علمی — دکتر مریم عامری
جهاد دانشگاهی (ایران) × RSF–INSF (روسیه) — ۱۴۰۶ تا ۱۴۰۸ - حقوق مالکیت
- کلیهٔ حقوق مادی و معنوی این سامانه متعلق به مرکز راهبری پژوهش و پیشرفت هوش مصنوعی، جهاد دانشگاهی است. هرگونه تکثیر، انتشار یا بهرهبرداری بدون اجازهٔ کتبی، ممنوع و موجب پیگرد قانونی است.
فارسی · RTL · تقویم جلالی